声明:本文来自于微信公众号头号AI玩家(ID:AIGCplayer),整理| 卷毛编辑| 张洁,授权站长之家转载发布。站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤(少于1,000步),就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法,该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调,避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题,这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记(如眼动追踪)的情况下实现脑电波到文本的翻译,但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
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